정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
이벤트 소싱과 CQRS 패턴을 활용한 데이터 재현 및 분산처리 사례 및 연구 동향 |
| 영문제목(English Title) |
Case Studies and Trends in Data Reproduction and Distributed Processing using Event Sourcing and CQRS Pattern |
| 저자(Author) |
강성주
정채은
정광수
Seongju Kang
Chaeeun Jeong
Kwangsue Chung
고윤민
노현민
최증원
김경우
김기훈
이종만
박 현
송황준
Yunmin Go
Hyunmin Noh
Jeung Won Choi
Kyungwoo Kim
Kihun Kim
Jongman Lee
Hyun Park
Hwangjun Song
한상곤
최정인
우 균
Sangkon Han
Jung-in Choi
Gyun Woo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 12 PP. 1101 ~ 1110 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
V2X, 인공지능, 및 자율주행 등과 같은 분야에서 수집되는 정보의 양이 매년 급증하고 있다. 데이터의 양이 급증하고, 종류와 형식이 다양해졌기 때문에 이기종 데이터를 수집 처리 저장하는 방법이 중요해졌다. 시스템 또는 애플리케이션의 상태 변경에 대한 모든 사항을 일련의 이벤트로 저장하는 방식인 이벤트 소싱은 메시지를 기반으로 한 이벤트 중심(event-driven) 설계가 가능하고, 시스템이나 애플리케이션의 상태 복원과 재현이 가능하다. 조회와 명령을 분리하는 패턴인 CQRS(Command and Query Responsibility Segregation)와 이벤트 소싱의 특징을 결합하여 대규모 데이터 처리를 위한 분산 시스템 아키텍처, 이벤트 소싱의 상태 재현을 활용한 데이터 분석과 디버깅을 위한 시스템과 애플리케이션 등에 활용할 수 있다. 이벤트 소싱을 활용한 데이터 재현 및 분산처리에 관한 사례 및 연구 내용을 소개한다. |
영문내용
(English Abstract) |
The amounts of information collected in areas such as V2X, artificial intelligence, and self-driving are increasing rapidly every year. It is important to collect, process, and store heterogeneous data. This is because the amounts of relevant data have increased rapidly and the types and formats of those data have diversified. Event sourcing, which is a way to store a whole set of events about changing the state of a system or an application through some set of events, enables an event-driven design based on messages, and also enables the restoration and reproduction of the state of a system or an application. Combined with CQRS (Command and Query Responsibility Segmentation), a pattern that separates queries and commands, the characteristics of event sourcing can be utilized for a distributed system architecture for large data processing, as well as systems and applications for data analysis and debugging using reproducibility of the state of event sourcing. This paper introduces the cases and research contents on data reproduction and dispersal processing using event sourcing. |
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